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【崗位描述】 參與大語言模型相關技術研發與落地應用，包括領域微調、性能優化、模型輕量化等工作 1. 研發高效的領域微調技術，包括低資源微調、外部知識融入、對齊等；基于cuda算子、顯存等優化，實現云側推理加速，降低推理部署成本 2. 研發模型輕量化端側化技術，包括模型壓縮、剪枝、量化、算子融合等，實現大模型的輕量化端側化部署應用 3. 參與語言模型底層技術研究與實現，如研發高效的網絡結構、長文本建模等，提升語言模型特別在長文本輸入場景下的性能 【崗位要求】 1. 計算機、數學、自動化等相關專業碩士及以上學歷 2. 對主流語言模型(bert、gpt3、chatgpt、t5、bloom、llama、glm等)原理、性能和應用有深入理解； 3. 在領域微調、模型壓縮、推理優化、長文本建模等一個或多個細分領域有較為深入的研究經驗 4. 自我驅動，善于鉆研，有強烈好奇心，對前沿技術保持敏感，具有良好的溝通能力和團隊合作精神