職位描述
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崗位職責:
1.對臨床醫學圖像問題的反饋進行分析,根據臨床需求進行算法調整,負責CT/MR/US/PET等醫學圖像分割,配準相關算法研究、實現和改進;對醫學圖像進行增強、去噪、特征提取、圖像融合,對醫學圖像3D建模,實現3D圖像的可視化及相關操作。
2.建立算法實現原型,算法優化以及算法測試等;負責算法詳細說明文檔的編寫,算法相關文件的規范化輸出。
3.熟練使用C/C ,Python等語言或相關技術,如VTK,ITK,OpenGL或OpenCV等快速實現或改進相關圖像算法。使用扎實的數學基礎,熟練使用至少一種分析工具軟件,如Matlab模擬分析算法的有效性。能主動學習機器人運動學,動力學,軌跡規劃,標定等內容的主流方法。
4.DICOM標準、PACS、GPU并行計算處理等相關醫療影像經驗者優先,具有機器學習和計算機輔助診斷應用開發經驗者優先。
5.配合其他團隊成員工作,完成主管交辦的其他任務。
職位要求:
1.計算機/醫學影像專業,本科以上學歷。
2.有醫學影像、醫療大數據處理經驗或參與過大型醫學影像設備的圖像處理者優先;有開發CT、MRI、US或PET圖像分割算法經驗者優先。
3.具有扎實的計算機圖形學和圖像處理基礎理論知識,三年以上工作經驗。
4.高度的責任感和主觀能動性,具備較強的解決問題能力,具備良好的團隊意識,溝通和協作能力。
1.對臨床醫學圖像問題的反饋進行分析,根據臨床需求進行算法調整,負責CT/MR/US/PET等醫學圖像分割,配準相關算法研究、實現和改進;對醫學圖像進行增強、去噪、特征提取、圖像融合,對醫學圖像3D建模,實現3D圖像的可視化及相關操作。
2.建立算法實現原型,算法優化以及算法測試等;負責算法詳細說明文檔的編寫,算法相關文件的規范化輸出。
3.熟練使用C/C ,Python等語言或相關技術,如VTK,ITK,OpenGL或OpenCV等快速實現或改進相關圖像算法。使用扎實的數學基礎,熟練使用至少一種分析工具軟件,如Matlab模擬分析算法的有效性。能主動學習機器人運動學,動力學,軌跡規劃,標定等內容的主流方法。
4.DICOM標準、PACS、GPU并行計算處理等相關醫療影像經驗者優先,具有機器學習和計算機輔助診斷應用開發經驗者優先。
5.配合其他團隊成員工作,完成主管交辦的其他任務。
職位要求:
1.計算機/醫學影像專業,本科以上學歷。
2.有醫學影像、醫療大數據處理經驗或參與過大型醫學影像設備的圖像處理者優先;有開發CT、MRI、US或PET圖像分割算法經驗者優先。
3.具有扎實的計算機圖形學和圖像處理基礎理論知識,三年以上工作經驗。
4.高度的責任感和主觀能動性,具備較強的解決問題能力,具備良好的團隊意識,溝通和協作能力。
工作地點
地址:北京大興區北京利和制藥有限公司(東北門)


職位發布者
HR
北京利和制藥有限公司

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制藥·生物工程
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500-999人
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公司性質未知
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北京