中國科學院文獻情報中心（以下簡稱文獻中心）發端于1950年4月成立的中國科學院圖書管理處，1951年2月定名為“中國科學院圖書館”，1985年11月更名為“中國科學院文獻情報中心”。2001年進入中國科學院知識創新試點工程序列、牽頭建設國家科學數字圖書館、組織全院文獻情報系統共同建設數字化網絡化的科技信息集成服務體系。

文獻中心為中國科學院直屬事業法人單位，立足中國科學院、面向全國，主要為自然科學、前沿交叉科學和高技術領域的科技自主創新提供文獻信息保障、戰略情報研究服務、公共信息服務平臺支撐和科學交流與傳播服務，同時通過國家科技圖書文獻平臺和開展共建共享為國家創新體系其他領域的科研機構提供信息服務。圍繞國家科技發展需求及中國科學院“率先行動”計劃，積極建設分布式科技大數據知識資源體系，開展普惠的文獻信息服務和覆蓋創新價值鏈的情報服務，面向決策一線、面向創新一線、面向產業一線，實現以數據要素、技術要素為雙驅動，構建高水平的科技知識服務體系。

文獻中心是圖書館學和情報學兩個學科的碩士學位和博士學位授予單位，承擔圖書館學和情報學研究生培養工作。文獻中心是國際圖書館協會與機構聯合會（IFLA）的重要成員。

根據文獻中心“十四五”業務布局與發展規劃需要，為進一步加強高層次人才隊伍建設，按照“公開、平等、競爭、擇優”的原則，現面向海內外招聘高層次科技人才，竭誠歡迎有志之士加盟。

一、 招聘崗位

1. 高層次人才項目（B類）

（1）情報研究部  數據驅動的科技情報研究崗            1名

（2）計量與評價部  數據挖掘與數據服務崗              1名

（3）智能情報支撐戰略決策重點實驗室  智能情報技術研究崗        1名

2. 文獻情報領域引進優秀人才

（1）數據資源部面向科研新范式的知識資源建設模式研究崗

                                                    1名

（2）智能情報支撐戰略決策重點實驗室 科技文獻智能挖掘與情報分析研究崗                                              1名

（3）知識產權研究部 知識產權情報研究崗               1名

3. 文獻中心急需緊缺人才

（1）數據資源部科技文獻語義內容知識發現與分析關鍵技術研究崗                                                     1名

（2）情報研究部數據驅動的科技情報研究崗            1名

4. 文獻中心優秀人才

（1） 知識系統部AI智能知識服務關鍵技術與應用研究崗 1名

（2） 咨詢服務部學科領域數據分析與建模崗            1名

（3） 咨詢服務部學科信息服務崗                       1名                              

二、 招聘崗位的職責、任職要求、崗位待遇 

（一） 崗位一： 高層次人才項目（B類）

1.1情報研究部數據驅動的科技情報研究崗的崗位職責

（1）科技決策情報分析，專注于分析科技政策與科技領域的數據，為科技決策提供深度情報和數據驅動的見解；

（2）智能數據挖掘，運用先進的數據挖掘技術和智能化工具，從大數據中提取關鍵信息，支持科技決策制定；

（3）策略性情報研究，對科技發展趨勢和創新進行深入研究，為戰略規劃和決策提供有力的數據支持；

（4）智能化決策工具開發，開發和優化基于人工智能和機器學習的決策輔助工具，提高決策效率和準確性；

（5）數據驅動的決策咨詢，為相關決策層提供基于數據分析的建議，確保決策過程中的智能化和高效性。

1.2計量與評價部數據挖掘與數據服務崗的崗位職責

（1）面向數據密集型科研范式研究需求，利用大模型等AI技術，開展核心科研要素的挖掘和利用；

（2）跟蹤國內外前沿技術發展趨勢，基于實際服務場景，開展多學科領域科技文獻智能化產品研發；

（3）依托CSCD平臺，拓展中英文核心資源，構建面向多維需求的精準知識服務模式。

 1.3智能情報支撐戰略決策重點實驗室智能情報技術研究崗的崗位職責

（1）跟蹤國內外人工智能前沿進展，利用大模型智能體等技術，研究數智融合的情報資源開發利用方法，支撐科技創新和決策制定；

（2）研發智能化的科技情報分析工具，關聯融合科技文獻、新聞動態等多類型資源中的高價值信息，通過智能化的歸納總結與評估預測，實現科技態勢綜合解讀及分析研判；

（3）探索人工智能技術在情報應用中的推廣模式，促進科研及決策效率的提升。

2.任職要求

（1）具有博士學位，年齡不超過40周歲（截至2025年1月1日）；

（2）具備優良的科技創新潛質，有獨立開展工作和較好的團隊協作能力，應達到文獻中心副高級及以上專業技術崗位優秀學術技術骨干水平；

（3）國內申請人應具有取得博士學位后在知名科研機構、高校或大型企業研發機構不少于3年（含）的科研工作經歷，或具有擔任副教授或相當崗位的任職經歷；國內申請人應為院外單位人員或已履行不少于一個聘期合同的院特別研究助理；

（4）海外申請人應具有取得博士學位后在海外知名科研機構、高校或大型企業研發機構連續不少于3年（含）的科研工作經歷（在海外取得博士學位且特別優秀的，海外工作年限可適當放寬）；

（5）引進后須全職到崗工作。

3.支持條件和崗位待遇

給予高層次人才項目（B類）項目入選者如下相關待遇和配套支持：

（1）根據申請人條件和能力水平聘為副高級及以上專業技術崗位；

（2）提供不少于200萬元的科研啟動經費； 

（3）提供有競爭力的協議薪酬； 

（4）獲擇優支持后，提供100萬元的生活補助； 

（5）在研究生招生方面予以傾斜；

（6）協助解決子女入學入托問題。

（二）崗位二：文獻情報領域引進優秀人才

1.1數據資源部面向科研新范式的知識資源建設模式研究崗的崗位職責

（1）研究AIReady視角下的科技情報數據資源建設模式；

（2）負責研究構建支持查詢循證的領域科研成果知識底座；

（3）負責研究構建支持情報態勢感知的領域科研進展知識底座；

（4）負責研究構建支持科研分析推理的領域科研本體知識底座；

（5）負責研究構建支持科研啟發創意的領域神經網絡大模型知識底座；

（6）負責研發具有有效支持相關科研領域的檢索查詢、情報分析、科研推理和啟發創意，為AI4S的科研新范式建設提供智能化的知識基礎引擎。

1.2智能情報支撐戰略決策重點實驗室科技文獻智能挖掘與情報分析研究崗的崗位職責

（1）深入研究科技文獻知識挖掘技術，構建基于文獻知識的智能化情報分析方法；

（2）整合以論文為主的多源情報資源，對科研問題、機構、事件等進行動態監測和語義評估，形成綜合研判體系；

（3）探索前沿人工智能技術在文獻情報領域的實踐應用，創新智能情報服務模式，產出高水平科研成果，為戰略決策和科學研究提供支持。

1.3知識產權研究部知識產權情報研究崗的崗位職責

（1）面向搶占科技制高點專項，開展知識產權戰略研究，撰寫對上專報；

（2）聚焦標準必要專利、知識產權風險、重大項目知識產權管理等重要問題開展專門研究，提供科技決策支撐；

（3）帶領團隊開展知識產權戰略研究決策支撐與攻關，申請國家級項目；

（4）關注知識產權新業態、新方法，配合研發知識產權信息服務標準化產品；

（5）帶領團隊完成知識產權特色數據與工具建設。

 2.任職要求

（1）年齡一般不超過45歲。

（2）具有博士學位，科研背景豐富，具有成為國內領先、國際知名的領銜專家的潛力。國內的申請者應具有副高級以上專業技術職務，作為課題負責人承擔過國家級或重要的部委級科研課題或建設任務。

（3）具有團結協作精神，學風嚴謹，創新意識強，具有相應的組織管理、戰略研究和較強的國際交流能力。

3.支持條件和崗位待遇

（1）根據申請人條件和能力水平聘為副高級及以上專業技術崗位；

（2）擇優支持后院有科研經費，中心匹配40萬元的科研啟動經費；

（3）提供有競爭力的協議薪酬； 

（4）在研究生招生方面予以傾斜；

（5）協助解決子女入學入托問題。

（三）崗位三：文獻中心急需緊缺人才

1.1數據資源部科技文獻語義內容知識發現與分析關鍵技術研究崗的崗位職責

（1）研究科技論文、專利文獻等數據的知識識別關鍵技術方法，綜合利用人工智能及并行計算等技術，形成科技領域的高質量知識圖譜；

（2）負責語義理解、文本生成等自然語言理解算法的研究開發，支撐智慧數據的生成及應用，推進項目落地實施；

（3）結合研究方向，跟蹤國內外前沿技術及發展趨勢，調研、分析并掌握ChatGPT等技術的原理和應用，結合業務實現算法的優化改進；

（4）負責研發科技文獻大模型，形成對語義內容挖掘、智慧知識服務與智能情報服務的核心基礎能力。

1.2 情報研究部數據驅動的科技情報研究崗的崗位職責

（1）科技決策情報分析，專注于分析科技政策與科技領域的數據，為科技決策提供深度情報和數據驅動的見解；

（2）智能數據挖掘，運用先進的數據挖掘技術和智能化工具，從大數據中提取關鍵信息，支持科技決策制定；

（3）策略性情報研究，對科技發展趨勢和創新進行深入研究，為戰略規劃和決策提供有力的數據支持；

（4）智能化決策工具開發，開發和優化基于人工智能和機器學習的決策輔助工具，提高決策效率和準確性；

（5）數據驅動的決策咨詢，為相關決策層提供基于數據分析的建議，確保決策過程中的智能化和高效性。

2.任職要求

（1）具有博士學位，計算機、軟件工程、自動化等相關專業；      

（2）在本學科領域具有重要的學術影響或掌握關鍵核心技術、能夠解決關鍵技術難題，達到文獻中心優秀學術、技術帶頭人或骨干人才的水平；   

（3）應具有在知名研究機構、高校或大型企業研發機構等擔任副高級及以上或相當崗位的任職經歷，原則上年齡不超過45歲；

（4）對于關鍵核心技術領域國家重大任務急需、具有正教授或相當崗位任職經歷的申請者，原則上年齡不超過50歲。

3.支持條件和崗位待遇

（1）根據申請人條件和能力水平聘為副高級及以上專業技術崗位；

（2）科研啟動經費采取“一人一策”的方式；

（3）提供有競爭力的協議薪酬； 

（4）在研究生招生方面予以傾斜； 

（5）協助解決子女入學入托問題。

（四）崗位四：文獻中心優秀人才

1.1知識系統部AI智能知識服務關鍵技術與應用研究崗的崗位職責

（1）研究支撐語義檢索的知識圖譜應用系統研發，掌握語義識別、語義索引、語義檢索關鍵技術；

（2）研究AI大模型在知識服務的關鍵應用技術，支撐科技文獻多模態數據在AI大模型的前沿應用；

（3）研究AI大模型+語義知識圖譜的新型智能交互式知識服務的應用場景與服務方式，能夠實現和參加系統的研發和應用；

（4）結合研究方向，跟蹤AI大模型+知識圖譜新一代知識服務的國內外前沿技術及發展趨勢，能夠引領技術發展趨勢。

1.2咨詢服務部學科領域數據分析與建模崗的崗位職責

（1）重點開展科研創新能力態勢感知、前沿技術挖掘、學科發展態勢分析的學科領域數據分析方法與建模研究；

（2）開展數據驅動的學科情報服務模式探索，面向中國科學院研究所戰略規劃、學科評估、重大項目，開展機構創新能力評估與支撐服務、學科洞見與態勢分析服務、學科領域科技人才分析服務、學科領域動態監測服務等；

（3）申報相關領域國家級研究項目。

1.3咨詢服務部學科信息服務崗的崗位職責

（1）面向中國科學院研究所戰略規劃、學科評估、重點實驗室、重大項目組，開展科研機構創新能力態勢感知分析、學科發展態勢分析、前沿技術挖掘等學科情報服務；

（2）開展面向國家重大戰略、重點區域創新發展戰略和重點產業的情報服務；

（3）申報上述相關領域國家級研究項目。

2.任職要求

（1）年齡一般不超過40歲，在本領域有重要影響者，年齡可適當放寬至45歲；

（2） 應具有博士學位，具有副高級及以上專業技術崗位任職經歷；

（3）具有在海內外知名高校、科研單位、知名企業、高水平智庫及政府相關機構工作的工作經歷；

（4）對來自企業的關鍵技術人才可適當放寬學歷至碩士，專業技術任職可不作特殊要求。

3.支持條件和崗位待遇

（1） 根據申請人條件和能力水平聘為副高級及以上專業技術崗位；

（2）給予60萬元科研啟動經費支持；

（3）提供有競爭力的協議薪酬；

（4）在研究生招生方面予以傾斜； 

（5）協助解決子女入學入托問題。

三、 招聘程序  

1.報名方式：全年招聘，請將報名郵件命名為“姓名+崗位名稱”發送至郵箱[email protected]。報名資料包括：

（1）中國科學院文獻情報中心崗位應聘申請表（見附件）；

（2）本人學習和工作簡歷（包括研究工作概況，重要科研成果證明、國內外任職情況證明、學歷證明、獲獎證明、論文檢索、專利、主持科研項目等）；

（3）其他能證明個人能力水平的相關材料掃描件。

2.初選評估；

3.競聘答辯；

4.心理測試、政審、體檢；

5.公示及聘用。

具體答辯時間另行通知。 

四、 聯系方式  

聯系部門：文獻中心人力資源處

聯系人：吳老師  

聯系方式：010-82626687 

電子信箱：[email protected]  

通信地址：北京市海淀區北四環西路33號733室 

郵編：100190 

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